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Sobre a vaga

Nível: Júnior
Cursos de: .
Escolaridade: Graduação - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Segunda à sexta das 08h as 18h

Responsabilidades da posição:

O transporte está no centro da sociedade moderna. Já pensou em usar sua experiência para moldar soluções sustentáveis de transporte e infraestrutura para o futuro? Se você busca fazer a diferença em escala global, trabalhando com tecnologias de ponta e as equipes mais colaborativas, então podemos ser a combinação perfeita.

O que você fará por aqui?

Na Volvo Financial Services você contribuirá com a transformação de nossa empresa, da indústria de transporte e da sociedade como um todo. Como parte de uma empresa global, você terá a oportunidade de interagir com colegas de todo o Grupo Volvo. Conhecimento técnico é valioso, mas a vontade de fazer a diferença e se desenvolver será essencial.

Como Cientista de Dados Júnior do time de Portfolio & Analytics você desempenhará um papel fundamental na extração de insights a partir de dados, apoiando a tomada de decisão estratégica, identificando oportunidades de negócio, solucionando problemas e gerando inovação. Você irá desenvolver modelos e ferramentas analíticas avançadas, produzir estudos, e gerar relatórios e dashboads. Vai interagir com diversas áreas de negócio (Crédito, Cobrança, Consórcios, Locadora e Seguros) no Brasil e América Latina. 

Requisitos obrigatórios para a posição:

Quem é você? Você sonha grande? Nós também!

E estamos animados para crescermos juntos. Sendo assim, a dedicação e a vontade de aprender farão a diferença para essa posição! Por isso, para ter sucesso nessa atividade, você precisa ser flexível, resiliente e ter habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal.

É importante que você tenha experiências anteriores trabalhando com dados e analytics, e não tenha medo de colocar a mão na massa e tomar decisões, assim como buscar soluções criativas e em concordância com as políticas regulatórias e do Grupo Volvo!

Conhecimento técnico necessário:

• Curso superior completo (estatística, ciência da computação, engenharia, economia ou área correlatas).
• Programação em Python e SQL.
• Conhecimento em estatística e análise de dados.
• Conhecimento dos programas Microsoft Office (Excel e PowerPoint).