# Databricks Data Engineer | Senior (Remote)

- **Empresa:** Compass UOL
- **Local:** BR (Não informado)
- **Salário:** Salário não informado
- **Contrato:** Efetivo (CLT)
- **Publicada:** 2026-11-04

## Descrição da vaga

Descrição da vaga
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Responsabilidades e atribuições
Atuar no desenvolvimento, implementação e evolução de soluções de Engenharia de Dados utilizando o ecossistema Databricks;
Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis, baseadas no modelo Lakehouse e na arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark, Spark SQL e Delta Lake;
Implementar soluções de ingestão, processamento e integração de dados, incluindo CDC e Structured Streaming;
Atuar na orquestração de pipelines e integração de sistemas por meio do Azure Data Factory (ADF);
Desenvolver APIs REST, microsserviços e automações utilizando Python;
Garantir a governança, segurança, linhagem e controle de acesso aos dados;
Realizar otimizações de performance, escalabilidade e custos de processamento;
Atuar na observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção;
Ser referência técnica para o time, orientando profissionais e estabelecendo boas práticas de Engenharia de Dados.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida e avançada em projetos produtivos com Databricks;
Domínio de PySpark, Spark SQL, Delta Lake e Apache Spark;
Experiência com DLT / Lakeflow Spark Declarative Pipelines, CDC e Structured Streaming;
Experiência com Liquid Clustering, Auto Loader e otimização de tabelas Delta;
Conhecimento avançado em Unity Catalog, governança, segurança, linhagem e controle de acesso;
Experiência na definição de arquiteturas de dados, modelo Lakehouse e arquitetura Medallion;
Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração, ingestão e integração de dados;
Domínio de Python para desenvolvimento de APIs REST, microsserviços e automações;
Experiência com Spark Performance Tuning, Photon, particionamento, shuffle e análise de planos de execução;
Conhecimento em Databricks Workflows, CI/CD, Git e Declarative Automation Bundles;
Experiência com otimização de workloads, dimensionamento de recursos computacionais e redução de custos;
Vivência com observabilidade, monitoramento e sustentação de pipelines em produção;
Autonomia na resolução de problemas técnicos complexos e capacidade de tomada de decisão arquitetural;
Experiência como referência técnica, apoiando e orientando outros profissionais.
Certificações:
Fortemente desejável:
Databricks Certified Data Engineer Associate. Databricks Certified Data Engineer Professional. Diferencial: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark.
Desejável: certificações AWS, Azure ou GCP relacionadas à Engenharia de Dados e Arquitetura de Soluções.
Informações adicionais
Benefícios
Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
Plano de saúde e plano odontológico;
Plano de saúde para o seu pet;
Auxílio home office (para vagas remotas);
Kit de boas-vindas no onboarding;
Seguro de vida;
Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
TotalPass;
Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
Acesso ao conteúdo UOL;
Kit maternidade;
Licença maternidade e paternidade estendidas;
Programa de indicações.

[Candidatar-se no site da empresa](https://www.joonow.com/pt-br/vaga/databricks-data-engineer-senior-remote-838qk1sw2h/candidatar)