# Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior

- **Empresa:** Onzze
- **Local:** Barueri, SP, BR (Híbrido)
- **Salário:** Salário não informado
- **Contrato:** Não informado
- **Publicada:** 2026-11-13

## Descrição da vaga

A posição exige Inglês Avançado para comunicação diária e atuação no modelo híbrido (2x por semana presencialmente em Barueri/SP).
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Especialista para atuar na concepção, desenvolvimento e execução de soluções complexas de Inteligência Artificial e Machine Learning, junto à um grande cliente da área de Birô de Crédito.
Procuramos um profissional experiente, focado em alta performance, inovação e no desenvolvimento de equipes.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
Liderar iniciativas de MLOps, automatizando o ciclo de vida completo de Machine Learning (treinamento, validação, deploy, monitoramento de data drift e model drift) e integrando modelos a microsserviços de altíssima performance.
Projetar, otimizar e governar infraestruturas e ambientes analíticos para cientistas de dados, garantindo a estabilidade e a escalabilidade de ecossistemas corporativos baseados em Jupyter Notebooks.
Desenhar e implementar arquiteturas de Feature Store, assegurando consistência, governança e baixa latência no fornecimento de features para treinamento (batch) e inferência de modelos (real-time).
Orquestrar dependências e pipelines de Machine Learning em larga escala.
Atuar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de dados e arquitetos para garantir a produtivização e governança de soluções de Inteligência Artificial.
Requisitos
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
Graduação (Ensino Superior) em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas (cursando ou completo).
Sólida e comprovada experiência na produtivização de modelos de Machine Learning em escala corporativa (MLOps).
Experiência prática mandatória na gestão, desenho ou implementação de Feature Stores (ex: Vertex AI Feature Store, Feast ou similares).
Domínio de programação em Python, Scala e PySpark / Apache Spark para processamento de dados em grande escala.
Experiência prática na orquestração de workflows e pipelines de ML com Apache Airflow.
Domínio no uso e gerenciamento de bancos de dados NoSQL (ex: BigTable ou similares).
Vivência na configuração, suporte, otimização e integração em escala corporativa de ambientes analíticos em Jupyter Notebooks.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
Experiência com monitoramento avançado de data drift e model drift em produção.
Conhecimentos em arquitetura de microsserviços de altíssima performance e baixíssima latência para inferência real-time.
Certificações formais em Cloud ou MLOps (ex: GCP Professional Machine Learning Engineer, AWS Certified Machine Learning - Specialty ou Azure AI Engineer).
Benefícios
Vale alimentação/Vale refeição
Cartão adicional multibenefícios
Plano de saúde
Plano odontológico
PLR
Seguro de vida
Auxílio home office
Wellhub
Programa de indicação de funcionários
Convênios de descontos com universidades, escolas de idiomas e restaurantes
Incentivo à certificações, por meio de campanhas específicas com premiações especiais

[Candidatar-se no site da empresa](https://www.joonow.com/pt-br/vaga/engenheiro-a-de-machine-learning-senior-barueri-sp-c2t6wftd29/candidatar)