# Engenheiro de Dados Pleno

- **Empresa:** GRUPO CRIATTO
- **Local:** Brasília, DF, BR (Híbrido)
- **Salário:** Salário não informado
- **Contrato:** Não informado
- **Publicada:** 2026-10-21

## Descrição da vaga

O Grupo Criatto é uma c onsultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.
Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes , que vive um forte momento de expansão e crescimento, com diversas novas posições abertas em seu time.
A empresa é referência em soluções Cloud e transformação digital, sendo reconhecida como AWS Advanced Partner e destaque no ecossistema AWS , figurando entre os principais parceiros da América Latina e do Brasil.
Responsabilidades:
Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT, integrando dados de diferentes fontes e garantindo qualidade, segurança e confiabilidade. Construir e manter Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse, realizar modelagem de dados, orquestrar fluxos, monitorar ambientes produtivos e otimizar performance e custos em nuvem. Atuar em migrações, documentação, CI/CD e colaboração com equipes multidisciplinares, com autonomia e apoio técnico a profissionais júnior.
Requisitos
SQL avançado e otimização de consultas.
Python para engenharia de dados, incluindo PySpark, Pandas, Boto3 e NumPy.
AWS : S3, Glue, Glue Data Catalog, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, RDS e DynamoDB.
Apache Airflow e dbt para orquestração e transformação de dados.
Modelagem dimensional, bancos relacionais e fundamentos de NoSQL.
Arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e conceitos de Lakehouse.
Git, pull requests, code review, testes com pytest e fundamentos de CI/CD.
Monitoramento com CloudWatch e segurança com IAM, KMS e Secrets Manager.
Fundamentos de migração de dados, infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) e Machine Learning.
Conhecimentos desejáveis:
Kafka, Kinesis, MSK, CDC, Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg/Hudi, Docker, Kubernetes, Terraform avançado, observabilidade, governança e linhagem de dados, AWS DMS/SCT, Power BI ou QuickSight e integração de modelos de Machine Learning.
Perfil esperado: profissional com autonomia para conduzir entregas de média complexidade, boa capacidade analítica, comunicação com áreas técnicas e de negócio e foco em qualidade, performance e confiabilidade dos dados.

[Candidatar-se no site da empresa](https://www.joonow.com/pt-br/vaga/engenheiro-de-dados-pleno-brasilia-df-9pffd0znex/candidatar)