Cientista de Dados Pl

Tiempo completo

  • Rio de Janeiro · RJ
  • Postulaciones hasta 28/12/2026
  • Publicada hace 7 días
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Descripción del empleo

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) profissional que queira transformar desafios de negócio em soluções por meio de Ciência de Dados e Machine Learning. A atuação envolve todo o ciclo, desde a compreensão do problema até a entrega de modelos e insights, utilizando Python, BigQuery e Vertex AI, além da colaboração com Engenharia e áreas de negócio no desenvolvimento de soluções que gerem valor e habilitem iniciativas de IA e agentes de IA.

Responsabilidades e atribuições

  • Traduzir problemas de negócio em hipóteses, métricas e experimentos analíticos;
  • Realizar EDA avançada, engenharia de atributos (feature engineering) e preparação de datasets de treinamento;
  • Treinar e avaliar modelos (classificação, regressão, séries temporais, clustering, recomendação conforme demanda);
  • Implementar pipelines de treino/inferência (ex.: notebooks + pipelines em Vertex AI, quando aplicável;
  • Trabalhar com grandes volumes de dados em BigQuery e otimizar extrações para modelagem;
  • Apoiar deploy inicial e handoff para produção com engenharia/MLOps (endpoints, batch scoring, jobs agendados);
  • Documentar experimentos (métricas, versão de dados/modelo, decisões) e apoiar monitoramento (drift/performance, quando aplicável);
  • Contribuir para componentes de agentes de IA (ex.: features, scoring, regras inteligentes, avaliação de performance do agente).

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo;
  • Python intermediário/avançado (pandas, numpy, scikit-learn; notebooks)
  • Estatística aplicada e fundamentos de ML (validação, overfitting, métricas)
  • SQL avançado e experiência com BigQuery
  • Familiaridade com GCP e ML (desejável: Vertex AI, pipelines, endpoints)
  • Versionamento com Git e boas práticas de reprodutibilidade
  • Diferenciais: MLflow/experiment tracking, model registry, LLM/GenAI (quando aplicável), fundamentos de MLOps

Informações adicionais

Conheça nossos benefícios...

  • Assistência Médica e Odontológica
  • Plano de previdência complementar
  • Licença-maternidade de 180 dias
  • Licença-paternidade de 20 dias consecutivos
  • Disponibilização da Plataforma de Bem Estar, com atividades voltadas para o corpo e a mente
  • Benefícios educacionais para filhos, da creche ao ensino médio (reembolso com despesas escolares)

E para o desenvolvimento de nossas equipes...

  • Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.
  • Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.

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