Data Architect Sênior (Gcp)

BM VAGAS em parceria com empresa consolidada no seu segmento seleciona DATA ARCHITECT SÊNIOR (GCP) para Todo o Brasil.ResponsabilidadesDefinir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderançaEstabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquiteturaProjetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google CloudDesenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticosModelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-serviceDefinir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewardsPromover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dadosEstruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertasAutomatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e complianceDesenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dadosDocumentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chaveSer ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middlewareAtuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e junioresDedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dadosDisponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).RequisitosEliminatórios:Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUAExperiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração12 anos ou mais em engenharia e arquitetura de dados, com pelo menos 3 anos como Data Architect ou Lead Architect (ou combinação equivalente de formação e experiência)Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemasTécnicos:Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas)SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQueryArquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAPETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySparkPython (preferencial), Java ou ScalaArquiteturas de data lake e data warehouse em nuvemCatálogo de dados: Alation ou DataplexBI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou MetabaseMonitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou NagiosVivência com outras nuvens (AWS, Azure)Diferenciais:Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvemGoogle Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e DatastreamGovernança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativoInfraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dadosTest Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isoladosCertificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud ArchitectFormação:Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalenteComportamentais:Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultâneosRelacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionaisComunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não técnicosAtuação independente e integrada a um time globalComputer Science, Information Technology ou áreas afinsCapacidade de trabalhar com direção mínima e em vários projetos simultaneamenteHabilidade para construir e manter relacionamentos fortes com usuários de negócios e desenvolvedoresForte comunicação escrita e verbal para traduzir entre partes interessadas técnicas e não técnicasCapacidade de trabalhar tanto de forma independente quanto com uma equipe globalHorárioFlexível com sobreposição parcial com o horário do Pacífico dos EUA