Engenheiro de Qualidade de Software Jr.

Tiempo completo

  • São Paulo · SP
  • Postulaciones hasta 31/12/2026
  • Publicada hace 67 días
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Verificada en la fuente hace 17 h

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Ninguna empresa seria cobra cuotas, cursos, exámenes ni uniformes. ¿Te pareció raro?

Descripción del empleo

Descrição da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

  • Apoiar o planejamento e a elaboração de cenários de teste com base nos requisitos do produto.
  • Executar testes manuais e de API, registrando evidências e reportando defeitos.
  • Apoiar a criação e a manutenção de testes automatizados, com acompanhamento do time.
  • Validar o funcionamento e a qualidade das entregas.
  • Identificar oportunidades de melhoria e de automação nas tarefas do dia a dia.
  • Aprender e aplicar as boas práticas de qualidade do time.

Requisitos e qualificações

  •  Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Conhecimento em planejamento de testes e na elaboração e execução de cenários e roteiros de teste.
  • Noções de testes de back-end e de APIs, utilizando Postman ou ferramentas similares.
  • Noções de lógica de programação e de alguma linguagem, como Java, Kotlin ou JavaScript.
  • Noções de banco de dados relacional e consultas SQL.
  • Noções de versionamento de código com Git.
  • Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.

Informações adicionais

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

  • Contato com automação de testes de API ou E2E (ex.: Playwright, Rest Assured, JUnit).
  • Noções de mocks, stubs e simuladores para validação de dependências externas.
  • Noções de bancos de dados não relacionais.
  • Uso de Inteligência Artificial aplicada à qualidade de software, como:
    • geração assistida de casos de teste;
    • criação de scripts de automação com apoio de IA;
    • análise de falhas e evidências de teste;
    • uso de agentes e copilots para ganho de produtividade.
  • Conhecimento em ferramentas de IA aplicadas ao ciclo de testes (GitHub Copilot, Claude, entre outras).

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