Especialista de Modelagem

Descrição:

Buscamos a referência técnica em modelagem estatística da Crefaz. Você vai liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de crédito, cobrança, fraude e perda, definir o padrão metodológico do time e orientar cientistas de dados mais júniores.

O que você vai fazer:

·        Liderar a criação e a evolução de modelos para todo o ciclo de crédito: application, behavior, collection, fraude, PD, LGD, EAD e perda projetada.

·        Desenvolver modelos de previsão de perda e de rentabilidade do ativo ao longo do contrato.

·        Definir o playbook técnico do time: metodologia, critérios de validação, funções reutilizáveis e padrão de documentação.

·        Monitorar a estabilidade e o desempenho dos modelos em produção (KS, Gini, PSI) e decidir quando recalibrar ou substituir.

·        Testar novas técnicas de machine learning e fontes de dados alternativas.

·        Ser parceiro de Políticas, Fraude e Cobrança com curvas de risco, simulações e insumos para decisão.

·        Revisar o trabalho e desenvolver tecnicamente os cientistas de dados do time.

Requisitos:

O que buscamos

·        Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Física, Economia ou áreas afins; pós-graduação é um diferencial.

·        Experiência comprovada na construção e homologação de modelos de risco de crédito em financeira, banco, fintech, birô ou consultoria.

·        Domínio de regressão logística, árvores, gradient boosting, técnicas de amostragem, validação e explicabilidade (SHAP).

·        Python e SQL avançados para grandes volumes de dados.

·        Visão profunda do ciclo de crédito e do impacto dos modelos no resultado.

Diferenciais

·        Experiência com modelos de perda esperada (IFRS 9 / Resolução CMN 4.966).

·        Modelos de fraude ou de cobrança em produção.

·        Experiência orientando outros profissionais.

·        Habilidade com ferramentas de IA para acelerar análises, código e documentação.

Benefícios:
Assistência médica, Assistência odontológica, Benefícios internos, Vale-alimentação