Engenheiro de Qualidade de Software Jr.
- São Paulo · SP
- Inscrições até 31/12/2026
- Publicada há 67 dias
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Conferida na fonte há 5 h
Com a sua conta Joonow (grátis), você segue para o site da empresa e a vaga fica nas suas candidaturas.
Nenhuma empresa séria cobra taxa, curso, exame ou uniforme. Desconfiou?
Descrição da vaga
Descrição da vaga
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
Responsabilidades e atribuições
- Apoiar o planejamento e a elaboração de cenários de teste com base nos requisitos do produto.
- Executar testes manuais e de API, registrando evidências e reportando defeitos.
- Apoiar a criação e a manutenção de testes automatizados, com acompanhamento do time.
- Validar o funcionamento e a qualidade das entregas.
- Identificar oportunidades de melhoria e de automação nas tarefas do dia a dia.
- Aprender e aplicar as boas práticas de qualidade do time.
Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Conhecimento em planejamento de testes e na elaboração e execução de cenários e roteiros de teste.
- Noções de testes de back-end e de APIs, utilizando Postman ou ferramentas similares.
- Noções de lógica de programação e de alguma linguagem, como Java, Kotlin ou JavaScript.
- Noções de banco de dados relacional e consultas SQL.
- Noções de versionamento de código com Git.
- Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Informações adicionais
Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:
- Contato com automação de testes de API ou E2E (ex.: Playwright, Rest Assured, JUnit).
- Noções de mocks, stubs e simuladores para validação de dependências externas.
- Noções de bancos de dados não relacionais.
- Uso de Inteligência Artificial aplicada à qualidade de software, como:
- geração assistida de casos de teste;
- criação de scripts de automação com apoio de IA;
- análise de falhas e evidências de teste;
- uso de agentes e copilots para ganho de produtividade.
- Conhecimento em ferramentas de IA aplicadas ao ciclo de testes (GitHub Copilot, Claude, entre outras).